أفضل الكتب لتعلّم أي شيء بسرعة أكبر: ترتيب قراءة للمبتدئين

تهرّبت أوكلي في شبابها من الرياضيات والعلوم، وعملت مترجمة للروسية في الجيش الأمريكي، ثم عادت إلى دراسة الهندسة حتى أصبحت أستاذة فيها. كتبت هذا الكتاب لمن يظن أنه «ليس من أهل الأرقام»، لكن أدواته تصلح لأي مادة صعبة. في قلبه نمطان للتفكير: النمط المركّز ⁦(Focused Mode)⁩ والنمط المنتشر ⁦(Diffuse Mode)⁩. التركيز الشديد على المسألة جزء من العمل، والابتعاد عنها في نزهة قصيرة جزء آخر منه، لأن الدماغ كثيرًا ما يربط الأفكار في تلك الفسحة. أما الفكرة الثانية فهي التجميع ⁦(Chunking)⁩، أي ضغط سلسلة من الخطوات في وحدة ذهنية واحدة عبر الفهم والتكرار.

لماذا تبدأ القائمة به؟ لأنه أقل كتبها رهبة، ولأنه يواجه مباشرة أكثر عوائق التعلّم شيوعًا، وهو التسويف. تقترح أوكلي التركيز على العملية لا على الناتج، فيصبح الهدف «25 دقيقة من العمل دون هاتف» بدل «إنهاء الفصل». ويعرّفنا الكتاب أيضًا بوهم الكفاءة ⁦(Illusion of Competence)⁩، وهو الفرق بين النظر إلى حلّ جاهز والشعور بفهمه وبين إنتاج الحل بأنفسنا. تخيّل طالبة صيدلة في الإسكندرية تقرأ تفاعلات الكيمياء العضوية المحلولة ليلة الاختبار حتى تبدو لها مألوفة. ثم تقف صباحًا أمام أول تفاعل جديد عاجزة عن كتابة خطوته الأولى. هذه الطالبة تتعلّم الدرس بأغلى ثمن.

وحدود الكتاب واضحة. شرح الدماغ فيه قائم على تشبيهات مبسّطة عن قصد، أشهرها تشبيه آلة الكرة والدبابيس ⁦(Pinball)⁩، وأغلب أمثلته من الرياضيات والهندسة. ومن يبحث عن العمق البحثي سيجده في الكتاب التالي.

ألّف الكتاب عالما النفس المعرفي هنري رودِيغر ومارك مكدانيل من جامعة واشنطن في سانت لويس، بالاشتراك مع الكاتب بيتر براون. وفكرته الأساسية بسيطة إلى حدّ مزعج. الطرق التي نثق بها أكثر من غيرها، أي إعادة القراءة وتظليل السطور، تمنحنا ألفة بالنص، والألفة ليست معرفة. هذا ما يسمّيه المؤلفون وهم الطلاقة ⁦(Illusion of Fluency)⁩. أما ما يقوّي الذاكرة فعلًا فهو ممارسة الاسترجاع ⁦(Retrieval Practice)⁩، أي إغلاق الكتاب ومحاولة استحضار ما فيه، واختبار أنفسنا بدل الاكتفاء بالمراجعة.

ويضيف الكتاب إلى الاسترجاع أدوات أخرى. أولها التكرار المتباعد ⁦(Spaced Repetition)⁩. وثانيها التداخل ⁦(Interleaving)⁩، أي خلط أنواع مختلفة من المسائل في الجلسة نفسها. وثالثها محاولة توليد الإجابة قبل رؤيتها. ويجمعها مفهوم روبرت بيورك عن الصعوبات المرغوبة ⁦(Desirable Difficulties)⁩، وهي ظروف تجعل التعلّم أصعب في لحظته لكنها تجعله أبقى. وتُروى النتائج عبر قصص طيّارين وجرّاحين وطلاب، فلا تبقى الأبحاث مجرّدة.

لماذا يأتي ثانيًا؟ أوكلي تمنحنا الحدس، وهذا الكتاب يقدّم الأساس التجريبي الذي يقوم عليه. وللإنصاف، يكرّر الأسلوب نفسه أحيانًا. كما أن تركيزه منصبّ على تثبيت المعلومات أكثر من رفع مهارة ما إلى مستوى الأداء. ومع ذلك، إن لم يتّسع الوقت إلا لكتاب واحد من هذه القائمة، فهو الخيار الأمتن.

بنديكت كاري صحفي علمي في صحيفة نيويورك تايمز، وكتابه أقرب إلى الصحافة العلمية الجيدة منه إلى الدليل العملي. أبرز فصوله يعامل النسيان بوصفه مصفاة للتعلّم لا عدوًا له. فبحسب التمييز الذي وضعه روبرت وإليزابيث بيورك، لكل معلومة قوة تخزين وقوة استرجاع. واستحضار معلومة نُسيت جزئيًا، بعد جهد، يجعلها أرسخ مما كانت. هذا ما نسمّيه النسيان المنتج ⁦(Productive Forgetting)⁩.

ويتناول كاري موضوعات تمرّ عليها الكتب الأخرى سريعًا. منها دور مراحل النوم المختلفة في تثبيت الذاكرة ⁦(Sleep Consolidation)⁩، وأثر تغيير مكان المذاكرة. ومنها أيضًا مرحلة الحضانة التي يظهر فيها الحل بعد الابتعاد عن المسألة، وتخمّر الأفكار ببطء في المشاريع الطويلة. ويحكي عن سنوات دراسته المتواضعة، فيبقى السرد دافئًا.

لماذا يأتي ثالثًا؟ لأنه يتقاطع كثيرًا مع «Make It Stick»، وهذا ليس عيبًا. فقراءة الأفكار نفسها مرة ثانية بقصص مختلفة هي بالضبط طريقة التثبيت التي توصي بها هذه الكتب. لكن إن كان الوقت ضيقًا، فهذا هو الكتاب الذي يمكن تخطّيه أو تصفّحه سريعًا.

أندرس إريكسون من أبرز أسماء أبحاث الخبرة. ودراسته عام 1993 على عازفي الكمان في أكاديمية موسيقية ببرلين تحوّلت لاحقًا إلى ما شاع باسم «قاعدة 10,000 ساعة». وفي «Peak» (ومعناه «الذروة») يرفض إريكسون هذه القاعدة صراحة، فالمهم عنده ليس عدد الساعات بل كيفية قضائها. والممارسة المتعمدة ⁦(Deliberate Practice)⁩ كما يعرّفها تدريب له أهداف محددة، ويجري خارج منطقة الراحة بقليل. وترافقه تغذية راجعة فورية ⁦(Immediate Feedback)⁩، ويكون في الغالب بإشراف معلّم.

وأثمن ما في الكتاب مفهوم التمثيلات الذهنية ⁦(Mental Representations)⁩، أي أن يحمل الخبير أنماط مجاله في بنى جاهزة لا يراها المبتدئ. ومن أوضح الأمثلة قصة الطالب ستيف فالون. فقد رفع بعد أشهر من التدريب عدد الأرقام التي يتذكّرها متتالية من نحو 7 إلى أكثر من 80. وتبيّن قصته كيف تُبنى هذه التمثيلات خطوة بخطوة.

لماذا يأتي رابعًا؟ الكتب السابقة تدور حول الاحتفاظ بالمعرفة، أما «Peak» فيدور حول التحسّن في مهارة. وللقراءة المتوازنة ينبغي أن نعرف أن إريكسون طرف متحمّس لفكرته. فقد وجدت بعض التحليلات التجميعية اللاحقة أن الممارسة تفسّر جزءًا من فروق الأداء أصغر مما يقترحه. ثم إن الممارسة المتعمدة بمعناها الدقيق تحتاج إلى مجال له معلّمون وطرق تدريب راسخة، وكثير مما يريد الكبار تعلّمه ليس كذلك.

اشتهر سكوت يونغ بمحاولته إنهاء منهج علوم الحاسوب في معهد MIT خلال نحو عام واحد، معتمدًا على المواد المجانية المتاحة على الإنترنت. ثم أمضى عامًا آخر يتعلّم اللغات في 4 بلدان دون أن يتحدّث الإنجليزية. ويستخلص الكتاب من هاتين التجربتين 9 مبادئ هي: ما وراء التعلّم ⁦(Metalearning)⁩، والتركيز، والمباشرة ⁦(Directness)⁩، وتدريب نقطة الضعف ⁦(Drill)⁩، والاسترجاع، والتغذية الراجعة، والاحتفاظ، والحدس، والتجريب.

أغلب هذه المبادئ تطبيق عملي لما ورد في الكتب السابقة، أما إسهام يونغ الحقيقي فهو تصميم مشروع التعلّم. ويقوم هذا التصميم على ثلاث خطوات. أولاها البحث في طريقة تعلّم المجال قبل البدء. وثانيتها التدرّب في السياق الذي سنستخدم فيه المهارة فعلًا. وثالثتها عزل المهارة الفرعية التي تبطئنا أكثر من غيرها والتركيز عليها. فلنأخذ مهندسًا في جدة ينتظره بعد 4 أشهر عرض تقني بالألمانية أمام مورّد في ميونخ. هذا المهندس لن يستفيد كثيرًا من حفظ قوائم المفردات العامة. ما يحتاجه هو التدرّب على شرح رسوماته الهندسية نفسها بالألمانية، أمام من يقاطعه بالأسئلة.

لماذا يأتي أخيرًا؟ لأنه يصبح قالبًا عمليًا حين نعرف الأبحاث، ويصبح قصة بطولة حين نجهلها. والقراءة الحذرة هنا ضرورية. فمشاريع يونغ مكثّفة وبدوام كامل، وتحدّي MIT قيس بالاختبارات لا بالمختبرات والمشاريع، والأمثلة في الكتاب مختارة ممن نجحوا. لذلك يبقى تصغير المنهج إلى مشروع من بضع ساعات أسبوعيًا أكثر واقعية لمعظم القرّاء.